giovedì 9 febbraio 2012
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BUSINESS INTELLIGENCE: UNA RISORSA “NASCOSTA”

Business Intelligence: una risorsa “nascosta” L’estrema competitività dei mercati e i rapidi e continui cambiamenti degli scenari impongono la necessità di conoscere in modo certo e valutare, costantemente, la performance aziendale e le opportunità/rischi del contesto in cui si opera. La proliferazione dei dati all’interno delle aziende e la semplice disponibilità degli stessi non implicano il loro controllo e, quindi, la capacità di gestire in modo efficiente ed efficace il processo decisionale....CONTINUA

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BUSINESS INTELLIGENCE: PRESUPPOSTI DI UN’IMPLEMENTAZIONE DI SUCCESSO

La business intelligence era ed è ancora oggi vista da una parte degli utenti come uno strumento riservato alle grandi aziende; la varietà di soluzioni in termini di complessità d’uso, costi e adattabilità ha reso questa tecnologia consona, anzi necessaria, alle piccole e medie imprese che vogliono sfruttare efficacemente questa opportunità di crescita. Indipendentemente dalla soluzione di BI scelta e dalla dimensione aziendale, esistono alcuni fattori che impattano in maniera decisiva sul succe....CONTINUA

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BUSINESS INTELLIGENCE: ORIGINI E DEFINIZIONE

Il termine “business intelligence” nasce nel 1958 ad opera di Hans Peter Luhn, ricercatore e inventore tedesco che all’epoca lavorava per IBM. La business intelligence è il processo, e la tecnologia alla base, che permette la trasformazione di dati in informazioni, informazioni in conoscenza e conoscenza in piani che orientano il processo decisionale ai vari livelli dell’organizzazione. La business intelligence rappresenta, quindi, lo strumento chiave dell’evoluzione verso una gestione sempre pi....CONTINUA

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IOD – INFORMATION ON DEMAND

Il contesto attuale vede le organizzazioni impegnate a gestire e una grandissima mole di dati in vari formati, sparsi in innumerevoli archivi informatici, provenienti da molteplici fonti sia interne e esterne; l’automazione dei processi ha prodotto, infatti, un’estrema frammentazione e duplicazione di dati. Ciò complica la costruzione di viste della realtà che siano, allo stesso tempo, coerenti, affidabili e al passo con i rapidi mutamenti del mercato; la qualità generale dei dati è, pertanto, m....CONTINUA

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